いい感じじゃん！？

結果

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なかなかいい感じ。

きっかけ

snack.elve.club

学習させて保存するまで

snack.elve.club

tensorflowをローカルでうごごごごごご

TensorFlow は以下の 64 ビットシステムでテストおよびサポートされています。

Python 3.6～3.9
Ubuntu 16.04 以降
Windows 7 以降（C++ 再頒布可能パッケージをインストール済み）

TensorFlow

嫌な予感はしてたんスよ。うちのローカルpython3.10で動かねー！！！
Google Colabは3.7.12（2022/01/15時点）

3.7.12を入れよう・・・インストーラーがないよぅっぅぅぅ　コンパイルする！？　まじで！？

PythonWindows/3.7.12 at master · adang1345/PythonWindows · GitHub
怪しいところから落としましたｗ
pythonアンインストールして、↑のをインストールして
tensorflowを一旦全てアンインストールして・・・あーだこーだ悩みまくってなんとか動く環境にできました。Pillowも入れよう。
CUDA Toolkit 11.6 Downloads | NVIDIA Developerも入れたけどあんまり関係ないと思う（笑）

ソース

from asyncio.windows_events import NULL
import tensorflow as tf
from tensorflow.keras.preprocessing.image import img_to_array, load_img
from tensorflow.keras.models import model_from_json
import os
import numpy as np
import shutil
# 次回モデル読み込み
p = 'C:\\python\\'
# モデルを読み込む
model = model_from_json(open(p+'model.json').read())
# 学習結果を読み込む
model.load_weights(p + 'weights.h5')
# 読み込むもと
# C:\Users\user\OneDrive\画像\カメラ ロール\2021\11
# C:\Users\user\OneDrive\画像\カメラ ロール\2021\12
# C:\Users\user\OneDrive\画像\カメラ ロール\2022\1
# 移す先
# C:\Users\user\OneDrive\画像\スクリーンショット\ピクミン
validation_dir = 'C:\\Users\\user\\OneDrive\\画像\\カメラ ロール\\2021\\'
for i in range(11, 13):
# validation_dir = 'C:\\Users\\user\\OneDrive\\画像\\カメラ ロール\\2022\\'
# for i in range(1, 2):
files = os.listdir(validation_dir + format(i, '0>2'))
dpath = os.path.join(validation_dir, format(i, '0>2'))
for f in files:
if os.path.isdir(dpath+'\\'+f):
continue
if os.path.splitext(f)[1] != '.PNG' and os.path.splitext(f)[1] != '.png':
continue
img_path = os.path.join(dpath, f)
img = img_to_array(load_img(img_path, target_size=(150, 150)))
img_nad = img_to_array(img)/255
img_nad = img_nad[None, ...]
label = ['pic', 'etc']
pred = model.predict(img_nad, batch_size=1, verbose=0)
score = np.max(pred)
pred_label = label[np.argmax(pred[0])]#これでpicかetcになると思ったら違った
if score > 0.8:
os.rename(
img_path, "C:\\Users\\user\\OneDrive\\画像\\スクリーンショット\\ピクミン\\" + f)